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大数据分析平台
建立统一数据平台，整合多渠道，多平台，多种设备的数据，进一步服务于业务，进行数据分析和预测，计算市场活动投资回报率，销售预测, 供应链供需平衡追踪等。
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业务场景
客户在中国拥有超过500家门店，并成为双十一活动的最大销售额厂商之一，中国已经成为其最重要的海外市场。
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业务挑战
需要建立统一数据平台，以整合多渠道，多平台，多种设备的数据，进一步服务于各个业务部门，进行数据分析和预测，计算市场活动投资回报率，销售预测, 供应链供需平衡追踪等。
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解决方案
在Azure平台上基于HDInsight, Blob Storage, Apache等PaaS, SaaS服务，运用Hive批处理数据方式和KAP流式处理方式，进行多渠道、内外部数据的集中合理存放；建立强大的日志管理系统，保证了数据的准确性。并结合大数据产品实现大数据分析系统。
客户价值
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实现统一的数据平台实现统一的数据平台存储物流，库存，线上销售，线下销售等数据，实现了数据源的统一性 -
实时性和准确性通过高性能的数据处理架构，实现了数据存储的实时性和准确性 -
准确性更高高质量的数据源为各业务部门进行数据分析服务，使得分析报告的准确性更高
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