9月，神州问学发起的城市巡回技术沙龙“问学极客行”连办5场，累计300+位企业IT负责人、数字化转型先锋和AI专家围坐深谈。5场活动走过5个园区，横跨制造、医疗、汽车等行业，围着「AI原生的流程操作系统」这条主话题展开，但每场切进去的角度都不同——有的聊工业制造，有的聊医药AI，有的拆解Agent怎么跑通真实任务，有的钻进企业出海和AI安全。

每场结束后，我们都记下了一页现场笔记。

第一站｜中关村壹号：
AI要嵌进流程，不是挂在流程之外

9日，神州问学一上来就扔了个狠判断：AI不是给系统加个助手，是直接把流程给重构了——从“人找系统”变成“AI主动帮人干活”。围绕AI原生流程操作系统，神州问学把企业AI从单点工具走向流程级重构的路径讲了个明白。

现场还有来自三一集团的分享嘉宾，把“渐进式AI进化路线”完整呈现出来：让AI从“实习生”一路升到“能干活的伙伴”，传统工程机械行业走出了一条稳且远的路。

第二站｜中关村生命科学园：
在医药场景聊“可信AI”

神州问学这次把话题带进了生命科学园。医药企业AI落地，绕不开三大卡点——流程按人锁定、责任界定、组织重构。这三个问题不解决，AI再强也只能停在单点场景里。围绕这些卡点，神州问学分享了AI大模型在智能受试者招募、临床数据自动采集、文本提取与数据质控中的落地方法。

现场，来自华润健康的分享嘉宾展示了国内首个基于集团化医院的临床试验一体化平台，把多院区、多科室的临床试验资源统一管理，用真实平台验证了可信AI在医药场景的价值。

第三站｜亦庄模数OPC社区：
让Agent“真干活”

神州问学走进亦庄，带来一个更加务实的讨论：Agent不能只停在Demo，需要跑通真实任务。企业不缺模型也不缺数据，缺的是把知识和流程转化为AI可理解、可执行的能力——场景识别与流程梳理、上下文与知识治理、可执行的任务调度、结果的验证与评测，四件事缺一不可。

来自晶澳太阳能的分享嘉宾同样精彩——“AI落地的起点在业务线，不在蓝图”。他把客户管理、技术方案与销售运营拆成可执行任务，让AI依次接住。

第四站｜中关村东升国际科学园：
给AI装上“安全护栏”

神州问学在这一站把自家方法论铺在了前面——AI需要从Chat走向Process，才能真正提升组织效率；神州问学2.0通过连接知识、流程、角色与任务，驱动“点-线-面”智能化跃迁。

方法论之后，落地案例紧随其后。汽车制造方向，神州问学分享了AI重塑制造的“拆解-嵌入-编排”方法论；出海GEO实践分享中，则谈到“事实治理”比内容分发更管用——当用户在AI搜索里找不到你、找不到真实信息，品牌要从“会写”转向“会被AI看见”。

现场来自北汽福田的分享嘉宾带来一线硬核经验——AI融入业务流程让安全边界重构，从传统数据中心扩展至车端、供应链及智能体交互层面。

第五站｜长三角(杭州)制造业数字化能力中心：
把“AI for Process”落到产线边

收官站，神州问学把神州数码“AI for Process”方法论带到杭州。分享中，从“点”明确定义人机边界，到“线”串联跨环节流程，最终到“面”重构组织分工与激励体系。同时，神州问学还分享了药研三阶段（靶点情报/临床数据/申报撰写）中多智能体协同的具体形态。

现场，来自博世的分享嘉宾给出建议：由计划员、维修工等业务人员直接开发智能体，而不是依赖IT——“知识库+执行端”才有ROI。

9月五站，神州问学一路开场、一路输出、一路连接。始终围绕着一条清晰的主线：AI怎么从“能用”变成“好用”，从“单点提效”变成“流程重构”。

10月，“问学极客行”继续出发——走进更垂直的行业场景，把AI原生流程操作系统带到更具体的业务现场。不是泛泛聊AI，是和行业一起把AI用进流程、用出结果。

下一程，敬请期待。