AI FOR PROCESS

一个网关
管控所有模型

问学灵果 Routero · 企业级 AI 控制平面

把分散的模型接入、策略配置、安全治理和费用归因，汇入同一控制平面。让 AI 能力进入客服、研发等业务流程，由专家与现场团队共同校验，再将运行结果回流为可复用的策略、知识与组织能力。

100+模型统一接入，按需选用

1 API应用通过统一接口调用

80% / 100%预算预警与硬性上限策略

全链路策略执行、用量与审计可追溯

ENTERPRISE AI CONTROL

AI 应用增长，治理不能继续靠点对点拼接

模型、应用和工具各自扩张后，接入、经验、安全与成本管理容易散落在不同项目里，难以形成组织级的复用和管控。

接入各自为政

新增模型就要逐个应用改代码、排期发版，供应商越多，维护负担越重。

项目重复建设

记忆、Prompt、知识检索和审计能力反复搭建，经验留在项目里，难以持续复用。

安全边界难管

敏感信息、工具权限和密钥风险分散在调用链上，发生异常后也不易完整追溯。

预算使用无感

调用量难归因到部门、团队与场景，超额消耗往往在账单出现后才被发现。

CONTROL PLANE

在 AI 与业务应用之间，建立统一控制层

Routero 将模型和工具接入收敛到统一 API，通过声明式策略管理路由、护栏、预算与会话能力。应用团队沿用业务逻辑，运营和安全团队在共享控制平面上管理规则与运行记录。

能力进入业务流程，运行产生的数据与专家判断再回到策略和知识治理中。

统一控制平面策略配置 · 运行观测 · 审计追溯

客服 / 运营应用

AI 编程助手

企业 Agent

Routero · Unified API

智能路由预算管控安全护栏记忆与知识Prompt 管理MCP / A2A

多家模型

知识与数据

工具与 Agent

应用请求 → 策略决策 → 模型与工具执行 → 人工复核与审计
同一套控制能力贯穿不同应用与部署边界

AI FOR PROCESS

从一次调用，走向可治理、可复用的业务闭环

控制平面把知识、策略和模型能力放到工作节点里；专家判断和业务运行数据再反哺下一轮规则与资产治理。

数据与知识就绪

连接业务上下文、私有知识、工具权限与团队策略。

进入工作节点

客服回复、研发编码等应用通过统一 API 调用。

策略执行与路由

按复杂度、健康度、权限和预算分配模型与工具。

专家复核与处置

人员确认答案、代码或异常告警，保留专业判断职责。

结果回流优化

用量、反馈、故障与审核结果进入审计和策略复盘。

SOLUTION CAPABILITIES

控制能力
融入业务运行

统一接入、策略路由、治理审计与应用模块共同工作，让 AI 能力从单点试用进入可管理的企业流程。

统一模型接入

通过一个 API 聚合多模型，结合健康检查、负载均衡、熔断和逐级故障回退。

智能路由策略

按任务复杂度、模型健康、价格或延迟策略分配请求，让轻量任务和复杂任务各得其所。

护栏与审计

在调用链执行内容过滤、PII 脱敏、凭证检测和工具权限策略，记录可追溯的审计事件。

预算与费用归因

按企业、团队、密钥和模型查看使用情况，设置预警、硬性上限与自动降级规则。

记忆与 Prompt

会话记忆、模板版本和动态变量可按需启用，经验由项目配置走向统一维护。

知识与 Agent 工具

调用前检索私有知识，并统一接入 MCP Server 与 Agent 通信流量。

同一任务的模型路由对比示意

用户任务进入统一 API

↓

轻量任务分类 · 提取 · 格式转换
快速模型 / 按策略选择

复杂任务推理 · 写作 · 代码生成
高能力模型 / 按策略选择

56 秒
智能路由用时

$0.66
同一任务费用

↓ 38% / 40%
用时 / 费用变化

POLICY-BASED ROUTING

把模型选择从应用代码中释放出来

策略根据任务复杂度和运行状态分配模型。简单请求走轻量路径，复杂工作调用高能力模型；故障时自动切换备用模型，运行数据继续回到团队的成本和质量复盘。

INDUSTRY SCENARIOS

让共享控制能力进入具体工作场景

从客服响应到研发协作，Routero 将模型、知识、规则和运行观测接入日常流程，并保留人工审核与处置环节。

AI 智能客服

统一调用记忆、知识检索和多模型路由，客服专员基于来源信息复核答复；服务反馈与使用情况进入运营复盘。

历史会话→知识检索→模型路由→人工确认

统一串联记忆、知识、路由与故障回退

Vibe Coding 团队治理

用公司统一账户承接 AI 编程助手调用，按团队设置用量上限，保留模型、用量与调用审计，员工继续专注开发。

统一账户→团队预算→代码助手→审计归因

员工正常使用，企业可统一管理费用、安全与审计

TRUST BOUNDARY

由企业定义数据与运维边界

部署选择围绕数据隔离、合规要求和运维责任展开。核心能力保持一致，企业可结合信任边界决定数据放置位置与日常运维方式。

护栏可在网关侧执行，规则覆盖内容过滤、PII 脱敏、密钥识别和工具权限；审计记录可供运营、安全与合规团队持续复核。

公有云 SaaS 快速启用多租户共享，平台托管，支持 BYOK，适合快速启动与中小团队。

单租户云 增强隔离独立实例，支持运维协作，适用于有数据隔离要求的企业环境。

私有化部署 内网运行部署于企业内网，自主运维，支持数据不出域的要求。

SOLUTION CONSULTATION

让 AI 治理融入日常业务，持续积累可复用的组织能力

围绕模型接入、路由策略、安全边界和业务流程，交流适合企业现状的控制平面方案。

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